架構(gòu)：“1+3+N”

“1”：研發(fā)面向科學(xué)研究、具有四川特色的“天府·慧研”科學(xué)基礎(chǔ)大模型，打造科學(xué)領(lǐng)域?qū)Ｓ弥悄荏w

“3”：打造國(guó)產(chǎn)化算力、數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)室三大支撐平臺(tái)

“N”：低空智能、腦機(jī)接口、化學(xué)智能、材料科學(xué)、先進(jìn)核能、疾病診斷、新藥創(chuàng)制、生物育種、生物結(jié)構(gòu)、地球科學(xué)、量子科技等多元應(yīng)用場(chǎng)景

2026年任務(wù)

發(fā)布“AI賦能科學(xué)研究資源供給清單”“AI賦能科學(xué)研究關(guān)鍵問題清單”

探索以社會(huì)化方式設(shè)立“AI for Science創(chuàng)新基金”等

成立近一個(gè)月，四川省人工智能賦能科學(xué)研究聯(lián)盟的“施工圖”正式出爐——4月9日，記者從科技廳（省人工智能產(chǎn)業(yè)鏈鏈長(zhǎng)辦公室）獲悉，《四川省人工智能賦能科學(xué)研究聯(lián)盟建設(shè)工作方案》（以下簡(jiǎn)稱《工作方案》）已于近日印發(fā)，從建設(shè)定位、總體架構(gòu)、運(yùn)行機(jī)制、組織保障、年度任務(wù)等方面細(xì)化舉措，明確聯(lián)盟建設(shè)的時(shí)間表和任務(wù)書。

 為何建？

變“單打獨(dú)斗”為合作共贏

人工智能賦能科學(xué)研究（AI for Science，以下簡(jiǎn)稱“AI4S”）并非新鮮事物。早在2020年，科研人員就借助AI工具“阿爾法折疊”成功破解蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，將預(yù)測(cè)周期從數(shù)十年縮短至數(shù)天，攻克了該領(lǐng)域長(zhǎng)期懸而未決的科學(xué)難題。

“經(jīng)過(guò)幾年發(fā)展，AI已滲透到科研創(chuàng)新各個(gè)環(huán)節(jié)。”上海人工智能實(shí)驗(yàn)室解決方案與產(chǎn)品中心負(fù)責(zé)人馬樂介紹，從預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)到解決數(shù)學(xué)奧賽難題，從新材料研發(fā)到助力應(yīng)急救援，AI加快試錯(cuò)進(jìn)程、降低實(shí)驗(yàn)與計(jì)算門檻，讓科研人員能以更低成本、更高效率的方式探索未知，推動(dòng)科研效率實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)躍升。

各級(jí)政府也在加快布局。中央層面，2023年，科技部會(huì)同國(guó)家自然科學(xué)基金委啟動(dòng)“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”專項(xiàng)工作部署，強(qiáng)化統(tǒng)籌指導(dǎo)、系統(tǒng)布局；2025年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，將“人工智能+”科學(xué)技術(shù)列為6項(xiàng)重點(diǎn)行動(dòng)之首，把賦能范圍拓展至前沿基礎(chǔ)研究、產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)和哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究創(chuàng)新；“十五五”規(guī)劃建議也提出“以人工智能引領(lǐng)科研范式變革”，將其納入新質(zhì)生產(chǎn)力培育體系。在各地，上海、北京、浙江等地自2025年以來(lái)相繼出臺(tái)專項(xiàng)計(jì)劃。

一系列政策出臺(tái)，讓AI4S基礎(chǔ)設(shè)施加快建設(shè)，新研究工具鏈加速涌現(xiàn)，推動(dòng)人工智能的賦能作用從單一工具變?yōu)榭蒲谢锇?。但與此同時(shí)，算力、數(shù)據(jù)、模型供給不足，重點(diǎn)場(chǎng)景應(yīng)用推進(jìn)不快、創(chuàng)新生態(tài)不完善等問題，也限制了AI4S的發(fā)展。

“這需要我們從單打獨(dú)斗變?yōu)楹献鞴糙A。”四川省人工智能重大科技專項(xiàng)專家組組長(zhǎng)、省人工智能賦能科學(xué)研究促進(jìn)會(huì)（籌）會(huì)長(zhǎng)章毅說(shuō)，聯(lián)盟的建設(shè)，將系統(tǒng)整合全省科學(xué)大模型、自主算力、科學(xué)數(shù)據(jù)及重大場(chǎng)景方面的優(yōu)勢(shì)資源，構(gòu)建“模型驅(qū)動(dòng)、場(chǎng)景驗(yàn)證、閉環(huán)迭代”的科研新范式。“我們目的很明確，就是破解要素分散、協(xié)作不暢等突出問題，加速推動(dòng)各領(lǐng)域的科學(xué)發(fā)現(xiàn)與技術(shù)創(chuàng)新。”

如何建？

聚焦優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域取得突破

《工作方案》明確，聯(lián)盟采用“1+3+N”架構(gòu)，即以基礎(chǔ)模型為核心，以算力數(shù)據(jù)為基石，干濕實(shí)驗(yàn)閉環(huán)運(yùn)行，多元場(chǎng)景應(yīng)用協(xié)同推進(jìn)。

具體來(lái)看，“1”是指研發(fā)面向科學(xué)研究、具有四川特色的“天府·慧研”科學(xué)基礎(chǔ)大模型，打造科學(xué)領(lǐng)域?qū)Ｓ弥悄荏w；“3”是指打造國(guó)產(chǎn)化算力、數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)室三大支撐平臺(tái)；“N”則涵蓋低空智能、腦機(jī)接口、化學(xué)智能、材料科學(xué)、先進(jìn)核能、疾病診斷、新藥創(chuàng)制、生物育種、生物結(jié)構(gòu)、地球科學(xué)、量子科技等多元應(yīng)用場(chǎng)景。

　“既夯實(shí)了底座，又指明了方向。”省科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院首席專家王楠說(shuō)，這一架構(gòu)強(qiáng)化了基礎(chǔ)要素供給、深化了場(chǎng)景應(yīng)用，有助于形成“底座模型突破—科研能力遷移—產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景落地”的全鏈條發(fā)展格局。

同時(shí)，她也注意到，低空智能、腦機(jī)接口、化學(xué)智能等領(lǐng)域是四川具有比較優(yōu)勢(shì)的方向，不僅聚集了一批優(yōu)秀科研團(tuán)隊(duì)，還積累了價(jià)值密度高、應(yīng)用前景好的高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)集和領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，能夠加快AI4S的落地應(yīng)用。“這些領(lǐng)域的科研突破，不僅有利于四川在科技競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)，還能在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中形成新優(yōu)勢(shì)。”

在運(yùn)行機(jī)制上，《工作方案》從管理運(yùn)行、聯(lián)合攻關(guān)、資源共享、運(yùn)行服務(wù)等方面細(xì)化舉措。比如在聯(lián)合攻關(guān)方面，聯(lián)盟將組織成員單位按季度梳理提出人工智能相關(guān)基礎(chǔ)研究、技術(shù)攻關(guān)和成果轉(zhuǎn)化需求清單，按照三種模式組織實(shí)施，鼓勵(lì)使用聯(lián)盟模型、數(shù)據(jù)、算力、干濕實(shí)驗(yàn)室等資源開展研究工作；在資源共享方面，將會(huì)同各領(lǐng)域省科學(xué)數(shù)據(jù)中心，建立相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)匯交、共享使用及分級(jí)分類管理機(jī)制。

章毅說(shuō)，當(dāng)前科研問題呈現(xiàn)非線性、多維度、高不確定性特征，亟須多學(xué)科交叉協(xié)同、精準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支撐、靈活強(qiáng)大算法賦能。“不同高校、科研院所、企業(yè)之間的聯(lián)合攻關(guān)、數(shù)據(jù)共享、平臺(tái)共建，將直接影響AI在這些領(lǐng)域的深度應(yīng)用。”

《工作方案》還細(xì)化了聯(lián)盟2026年的年度任務(wù)，包括發(fā)布“AI賦能科學(xué)研究資源供給清單”“AI賦能科學(xué)研究關(guān)鍵問題清單”兩張清單，探索以社會(huì)化方式設(shè)立“AI for Science創(chuàng)新基金”等。王楠說(shuō)，這些任務(wù)將加快聯(lián)盟建設(shè)，讓更多AI4S的研究與應(yīng)用惠及群眾的生產(chǎn)生活。